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为AIGC带来强大算力:英特尔至强W系列处理器助力行业创意与设计

來源:見縫插針網(wǎng) 編輯:探索 時(shí)間:2025-07-01 00:18:32

對于目前大紅大紫的AI,或許大部分的消費(fèi)者還是以娛樂為主,比如說使用SD進(jìn)行AI生圖,或者使用ChatGPT來消遣生活,以及從事一些文檔整理等功能。不過目前隨著AI的快速發(fā)展,除了上述這些娛樂軟件外,許多工業(yè)軟件或者渲染軟件也開始使用AI來提升工作效率。不過相比較消費(fèi)級PC,工作站對于AI的需求就更加急迫,并且對CPU等硬件要求也更高。工作站類別的AIGC意味著CPU需要擁有全大核、高性能、內(nèi)嵌AI加速器、大內(nèi)存支持、高擴(kuò)展等特性,畢竟廠商更多的是將工作者PC拿來模型訓(xùn)練而不是推理,而英特爾全新的至強(qiáng)W系列處理器就是為工作站級別的AIGC特別打造。

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英特爾介紹了AI的發(fā)展與展望,目前AI的發(fā)展經(jīng)過了機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí),目前已經(jīng)來到了AIGC的階段,而未來隨著AI的不斷發(fā)展,AI將會(huì)來到AGI階段也就是人工通用智能,意味著AI將可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí),自我改進(jìn),已經(jīng)和普通人的智慧相差無幾,而想要實(shí)現(xiàn)AGI,需要的參數(shù)量則成倍提升,與現(xiàn)在相比差了幾個(gè)數(shù)量級。伴隨著AIGC的發(fā)展,我國企業(yè)也將AI應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)與應(yīng)用之中,企業(yè)采用率達(dá)到了15%,市場規(guī)模大約為14.4萬億元人民幣。

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而隨著AIGC的進(jìn)步,AIGC的模型參數(shù)也越來越大,例如微軟的MT-NLG擁有5300億個(gè)參數(shù),而谷歌Gopher則擁有2800億個(gè)參數(shù),廠商基本上需要數(shù)千塊計(jì)算卡,花費(fèi)數(shù)天的時(shí)間打造一個(gè)模型,而且除了CPU之外,GPU也需要加入到訓(xùn)練之中,如何協(xié)調(diào)CPU與GPU之間更加高效的算力成為了廠商們的挑戰(zhàn)目標(biāo)。而英特爾最新推出的至強(qiáng)W處理器便是針對目前極其火爆的AI市場所特別打造的處理器終端。

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首先是核心數(shù),至強(qiáng)W處理器擁有16-32個(gè)核心,相比較至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器頻率更高, 能顧帶來出色的多線程性能,此外還內(nèi)置了AI指令集,在AMX加速條件下實(shí)現(xiàn)最高4倍的AI性能提升,而且在內(nèi)存支持上則支持4通道內(nèi)存,容量達(dá)到了4TB,從而為大模型的數(shù)據(jù)吞吐提供充裕的帶寬,而ECC內(nèi)存又可以讓大模型在訓(xùn)練以及調(diào)整中處于穩(wěn)定狀態(tài),不會(huì)造成錯(cuò)誤。

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針對目前大紅大紫的GPU計(jì)算卡,英特爾至強(qiáng)W處理器最高支持112條PCIe 5.0 通道,可以讓4塊計(jì)算卡全速工作,來讓AI訓(xùn)練更具效率,而且也能最大程度地避免算力的浪費(fèi)。算力為王的今天,除了算力需要給力之外,更需要算力用在刀刃上,而英特爾稱通過測試多款A(yù)IGC應(yīng)用,借助過去處理器開發(fā)的經(jīng)驗(yàn),最終認(rèn)為至強(qiáng)W處理器的參數(shù)符合如今AI的發(fā)展趨勢,將會(huì)為廠商提供高效的算力保證。

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作為行業(yè)巨頭的英特爾在推出至強(qiáng)W系列處理器之后,顯然少不了與合作伙伴的深度合作,在本次溝通會(huì)上,已經(jīng)有廠商借助英特爾至強(qiáng)W處理器實(shí)現(xiàn)了多款應(yīng)用的落地。例如璇米科技與英特爾合作,打造出 3D Sport解決方案,實(shí)現(xiàn)從視頻采集到邊緣端超低時(shí)延運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)重建和生成。從而幫助運(yùn)動(dòng)員能夠精細(xì)化管理提供海量的數(shù)據(jù)支持。而昱格則利用英特爾至強(qiáng)W系列處理器來為影視后期、AI研發(fā)和地理信息等提供了高算力服務(wù),當(dāng)然也確保了數(shù)據(jù)的安全此外像是智微智能則推出了SYS-60415W GPU服務(wù)器,能夠最高支持10塊雙寬度GPU計(jì)算卡,借助112條PCIe 5.0通道實(shí)現(xiàn)高速的數(shù)據(jù)傳輸。

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2023年算是AI PC的元年,基于AI打造的應(yīng)用也是層出不窮,而隨著AI模型的越來越龐大,對于算力的需求也是與日俱增,而這給了像是至強(qiáng)W處理器更多的發(fā)展機(jī)會(huì),畢竟在這個(gè)算力為王的當(dāng)今,誰能更加高效地利用算力,提升工作效率,誰就能獲得廠商們的青睞。英特爾至強(qiáng)W處理器顯然在AI市場中具有相當(dāng)高的競爭力,從而奪得更多的市場份額。

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